Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。同社は、ゲーム内の資産のための「数十万」のユニークなアイデアを生成することに専念する重要な時間とリソースを認めており、個々のデザイン、ロゴ、形状を必要とするテレビなどの一見シンプルなオブジェクトでさえも引用しています。
このイニシアチブは、ビデオゲームの開発コストの上昇の中でもたらされ、出版社が効率とコスト削減のためにAIツールを調査するよう促します。ゲーム開発におけるAIの使用は議論の余地がありますが、Activisionが報告したAIに生成された化粧品の使用やCall of Dutyのためのロードスクリーンのような例はすでに浮上しています。 EAは、AIをその運用の「非常に核心」とさえ宣言しました。
Monster Hunter：World and Exoprimalなどのタイトルに取り組んでいるカプコンのベテランであるTechnical Director Bebeは、Google Cloud Japanとの最近のインタビューで同社のAI実験を詳述しました。 ABEのシステムは、生成AIを活用して、ゲーム設計ドキュメントを処理し、イラストやテキストの説明などの設計提案を生成します。この自動化されたプロセスは、開発を加速し、効率を改善し、改良のための反復フィードバックを提供することを目的としています。
ABEのプロトタイプは、GoogleのGemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを統合し、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、潜在的な品質向上とともに、手動の作成と比較して大幅なコスト削減です。
現在、CapcomのAI実装は、このコンセプト生成システムのみに焦点を当てています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、全体的な創造的方向性など、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の管理下にあり続けています。
