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NVIDIA DLSS Powers越來越快,更快的遊戲

作者 : Elijah Feb 11,2025
NVIDIA的DLSS(深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。 本指南解釋了DLSS,其演變以及與競爭對手的比較。 Matthew S. Smith。

理解dlss

DLSS智能地將游戲智能地提高到更高的分辨率,其性能影響最小,並利用了對廣泛的遊戲數據進行培訓的。 DLSS最初專注於升級,現在合併:

dlss射線重建: a-ai hyhanced照明和陰影。

dlss框架生成和多幀生成:

ai生成的幀量增加了fps(框架生成為dlss 3及以上)。
  • dlaa(深度學習反陳述): ai驅動的抗氧化劑,用於本地分辨率下的出色圖像質量。
  • play
  • DLSS超級分辨率,其最突出的功能,在支持遊戲中提供了各種模式(超出性能,性能,平衡,品質). 這些模式在較低的分辨率下呈現,然後使用AI高檔到本機分辨率。 這大大提高了幀速率,尤其是在4K等高分辨率下。 與本機渲染相比,它提供了增強的細節,但它可以引入較小的文物(例如,“冒泡”陰影)。 在DLSS 4中,這些文物已顯著降低。
  • dlss 3和4:一個世代的leap

dlss 3(包括3.5)使用了卷積(CNN)。使用RTX 50系列引入的DLSS 4採用了更高級的變壓器網絡(TNN)。 TNN分析了兩倍的參數,提供了更深入的場景理解並改善了遠程模式識別。這導致:

增強的超級分辨率和射線重建:更清晰的圖像,詳細信息和更少的文物。

多幀生成:

每次渲染幀最多生成
    人工框架,大大增加了fps。 這與NVIDIA反射2.0配對以最大程度地減少輸入滯後。
  • 雖然多幀生成是RTX 50系列獨有的,但TNN的圖像質量改進可通過NVIDIA應用程序用於較舊的RTX卡,啟用DLSS超級分辨率,射線重建,超級性能模式和DLAA。
  • dlss 的意義 DLSS是PC遊戲的變革性的。 它可以在中端或下端NVIDIA GPU上進行更高的圖形設置和分辨率,從而延長其壽命並提供更好的價值。 儘管NVIDIA開創了這項技術,但AMD(FSR)和Intel(XESS)引入了競爭解決方案。
dlss vs. fsr vs. xess

DLSS 4由於出色的圖像質量和延遲較低的多幀產生而保持了可觀的優勢。 雖然AMD FSR和Intel Xess提供了放大和框架的生成,但DLSS通常提供更清晰的視覺效果,較少。 但是,DLSS是NVIDIA GPU的獨有的,需要開發人員實施。

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結論

DLSS是一個改變遊戲規則的人,不斷改進。 雖然並非完美無缺,但它對性能和圖像質量的影響是不可否認的。 它延長了GPU壽命並具有良好的價值。 但是,請記住考慮GPU的成本及其與遊戲偏好相關的功能。 AMD和英特爾的競爭為不使用NVIDIA硬件的人提供了替代性的升級選項。