DLSS智能地将游戏智能地提高到更高的分辨率，其性能影响最小，并利用了对广泛的游戏数据进行培训的。 DLSS最初专注于升级，现在合并：
dlss射线重建：
dlss框架生成和多帧生成：
ai生成的帧量增加了fps（框架生成为dlss 3及以上）。- dlaa（深度学习反陈述）：
ai驱动的抗氧化剂，用于本地分辨率下的出色图像质量。 - play
- DLSS超级分辨率，其最突出的功能，在支持游戏中提供了各种模式（超出性能，性能，平衡，质量）。 这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI高档到本机分辨率。 这大大提高了帧速率，尤其是在4K等高分辨率下。 与本机渲染相比，它提供了增强的细节，但它可以引入较小的文物（例如，“冒泡”阴影）。 在DLSS 4中，这些文物已显着降低。 dlss 3和4：一个世代的leap
增强的超级分辨率和射线重建：更清晰的图像，详细信息和更少的文物。
多帧生成：
每次渲染帧最多生成- 人工框架，大大增加了fps。 这与NVIDIA反射2.0配对以最大程度地减少输入滞后。
- 虽然多帧生成是RTX 50系列独有的，但TNN的图像质量改进可通过NVIDIA应用程序用于较旧的RTX卡，启用DLSS超级分辨率，射线重建，超级性能模式和DLAA。
- dlss 的意义 DLSS是PC游戏的变革性的。 它可以在中端或下端NVIDIA GPU上进行更高的图形设置和分辨率，从而延长其寿命并提供更好的价值。 尽管NVIDIA开创了这项技术，但AMD（FSR）和Intel（XESS）引入了竞争解决方案。
DLSS 4由于出色的图像质量和延迟较低的多帧产生而保持了可观的优势。 虽然AMD FSR和Intel Xess提供了放大和框架的生成，但DLSS通常提供更清晰的视觉效果，较少。 但是，DLSS是NVIDIA GPU的独有的，需要开发人员实施。
结论
DLSS是一个改变游戏规则的人，不断改进。 虽然并非完美无缺，但它对性能和图像质量的影响是不可否认的。 它延长了GPU寿命并具有良好的价值。 但是，请记住考虑GPU的成本及其与游戏偏好相关的功能。 AMD和英特尔的竞争为不使用NVIDIA硬件的人提供了替代性的升级选项。
