<> dlss 이해 <🎵 🎵> <🎵 🎵>
DLSS는 성능에 영향을 미치는 최소한의 높은 해상도로 게임을 지능적으로 업 스케일링하여 광범위한 게임 플레이 데이터에 대한 훈련을 활용합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다
<🎵 🎵> <> dlss 광선 재구성 : ai-enhanced 조명과 그림자
<> 플레이 <🎵 🎵>
DLSS Super Resolution은 가장 두드러진 기능으로 지원되는 게임에서 다양한 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 고급됩니다. 이것은 특히 4K와 같은 고해상도에서 프레임 속도를 크게 향상시킵니다. 네이티브 렌더링에 비해 세부 사항을 강화하지만 작은 아티팩트 (예 : "버블 링"그림자)를 소개 할 수 있습니다. 이러한 아티팩트는 DLSS 4에서 상당히 감소되었습니다<> dlss 3 및 4 : 세대 도약
<🎵 🎵>- (CNN)를 사용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는보다 고급 변압기 네트워크 (TNN)를 사용합니다. TNN은 매개 변수의 두 배를 분석하여 더 깊은 장면을 이해하고 장거리 패턴 인식을 향상시킵니다. 이것은 다음과 같습니다.
- <🎵 🎵> <> 강화 된 수퍼 해상도 및 광선 재구성 : 세부 사항과 더 적은 인공물이있는 샤워 이미지. <> 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 최대
- 인공 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 이것은 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 쌍을 이룹니다. <-f> 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 전용되지만 TNN의 이미지 품질 개선은 구형 RTX 카드 용 NVIDIA 앱을 통해 제공되므로 DLSS Super Resolution, Ray Reconstruction, Ultra Performance Mode 및 DLAA를 활성화합니다. <> dlss의 중요성 <🎵 🎵>
- <> dlss vs. fsr vs. xess <🎵 🎵>[s] DLSS 4는 우수한 이미지 품질과 낮은 대기 시간으로 멀티 프레임 생성으로 인해 상당한 이점을 유지합니다. AMD FSR 및 Intel XESS는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 영상을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 개발자 구현이 필요합니다.
[[]재생 [[] 결론
[s] DLSS는 지속적으로 개선하는 게임 체인저입니다. 완벽하지는 않지만 성능과 이미지 품질에 미치는 영향은 부인할 수 없습니다. GPU 수명을 연장하고 탁월한 가치를 제공합니다. 그러나 게임 선호도와 관련하여 GPU의 비용과 그 기능을 고려해야합니다. AMD와 Intel의 경쟁은 NVIDIA 하드웨어를 사용하지 않는 사람들에게 대체 업 스케일링 옵션을 제공합니다.
