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NVIDIA DLSS alimente les jeux plus nets, plus rapides

Auteur : Elijah Feb 11,2025
Les DLS de Nvidia (Deep Learning Super Sampling) ont révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explique DLSS, son évolution et comment il se compare aux concurrents.

Contributions de Matthew S. Smith.

Comprendre DLSS

DLSS augmente intelligemment les jeux à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales, en tirant parti d'un

formé sur des données de jeu approfondies. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:

  • DLSS Ray Reconstruction: Éclairage et ombres améliorés AI
  • DLSS Génération de trame et génération multi-trame: Frames générés par AI pour une augmentation du FPS (la génération de trame est DLSS 3 et plus).
  • DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): Anti-aliasing alimenté par AI pour la qualité d'image supérieure à la résolution native.

Play DLSS Super Resolution, sa fonction la plus importante, offre divers modes (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality) dans les jeux pris en charge. Ces modes rendent à des résolutions plus basses, puis haut de gamme vers votre résolution native en utilisant l'IA. Cela augmente considérablement les fréquences d'images, en particulier à des résolutions élevées comme 4K. Tout en offrant des détails améliorés par rapport au rendu natif, il peut introduire des artefacts mineurs (par exemple, des ombres "bouillonnantes"). Ces artefacts ont été considérablement réduits dans les DLS 4.

DLSS 3 et 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé un convolutionnel

(CNN). DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateur plus avancé (TNN). Le TNN analyse deux fois les paramètres, offrant une compréhension de scène plus profonde et une reconnaissance de motifs à longue portée améliorée. Cela mène à:

  • Super résolution améliorée et reconstruction des rayons: images plus nettes avec des détails plus fins et moins d'artefacts.
  • Génération multi-trames: génère jusqu'à
  • des cadres artificiels par trame rendue, augmentant considérablement les FP. Ceci est associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le retard d'entrée.

Bien que la génération multi-châssis soit exclusive à la série RTX 50, les améliorations de la qualité d'image du TNN sont disponibles via l'application NVIDIA pour les cartes RTX plus anciennes, permettant la super résolution DLSS, la reconstruction des rayons, le mode Ultra Performance et DLAA.

La signification de DLSS

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés sur les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, prolongeant leur durée de vie et offrant une meilleure valeur. Alors que NVIDIA a lancé cette technologie, AMD (FSR) et Intel (Xess) ont introduit des solutions concurrentes.

DLSS vs FSR contre Xess

Réseau neuronal

DLSS 4 maintient un avantage considérable en raison de la qualité d'image supérieure et de la génération multi-trames avec une faible latence. Alors que AMD FSR et Intel Xess offrent une augmentation et une génération de trame, DLSS fournit généralement des visuels plus pittoresques avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs.

Play

Conclusion

DLSS change la donne, s'améliorant continuellement. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les performances et la qualité de l'image est indéniable. Il prolonge la durée de vie du GPU et offre une excellente valeur. Cependant, n'oubliez pas de considérer le coût du GPU et ses fonctionnalités par rapport à vos préférences de jeu. La concurrence d'AMD et Intel offre des options de mise à l'échelle alternatives pour ceux qui n'utilisent pas le matériel NVIDIA.