DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida spiega DLSS, la sua evoluzione e come si confronta con i concorrenti.
Contributi di Matthew S. Smith.
Comprensione di DLSS
DLSS Upscales in modo intelligente i giochi a risoluzioni più elevate con un impatto minimo delle prestazioni, sfruttando un
allenato su dati di gioco estesi. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:- ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e ombre potenziate ai.
- generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: frame generati ai FPS (la generazione del frame è DLSS 3 e oltre).
- dlaa (anti-aliasing profondo): anti-aliasing alimentato AI per una qualità dell'immagine superiore alla risoluzione nativa.
DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre varie modalità (ultra prestazioni, prestazioni, equilibri, qualità) nei giochi supportati. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi rialzate per la risoluzione nativa usando l'IA. Ciò aumenta significativamente i frame rate, specialmente ad alte risoluzioni come 4K. Mentre offre dettagli migliorati rispetto al rendering nativo, può introdurre artefatti minori (ad esempio, ombre "gorgoglianti"). Questi artefatti sono stati significativamente ridotti in DLSS 4.
DLSS 3 e 4: un salto generazionale
DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato un
- (CNN) convoluzionale. DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, impiega una rete di trasformatori più avanzata (TNN). La TNN analizza il doppio dei parametri, offrendo una comprensione della scena più profonda e un miglioramento del riconoscimento dei pattern a lungo raggio. Questo porta a:
- Super risoluzione e ricostruzione di raggi migliorati:
- immagini più nitide con dettagli più fini e meno artefatti. generazione multi-frame:
cornici artificiali per frame reso, aumentando drasticamente gli FPS. Questo è abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.
Mentre la generazione multi-frame è esclusiva della serie 50 RTX, i miglioramenti della qualità dell'immagine del TNN sono disponibili tramite l'app Nvidia per le vecchie schede RTX, che consentono la super risoluzione DLSS, la ricostruzione Ray, la modalità Ultra prestazioni e DLAA.
il significato di DLSS
DLSS è trasformativo per i giochi per PC. Abilita impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni su GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, estendendo la durata della vita e offrendo un valore migliore. Mentre Nvidia ha aperto la strada a questa tecnologia, AMD (FSR) e Intel (XESS) hanno introdotto soluzioni concorrenti.
Neural Network DLSS vs. FSR vs. Xess Neural Network fourDLSS 4 mantiene un notevole vantaggio a causa della qualità dell'immagine superiore e della generazione multi-frame con bassa latenza. Mentre AMD FSR e Intel Xess offrono upscaling e generazione di frame, DLSS generalmente fornisce visioni più nitide con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori.
conclusione
DLSS è un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sulla prestazione e sulla qualità dell'immagine è innegabile. Estende la durata della GPU e offre un valore eccellente. Tuttavia, ricorda di considerare il costo della GPU e le sue caratteristiche in relazione alle preferenze di gioco. La competizione di AMD e Intel offre opzioni di upscaling alternative per coloro che non utilizzano hardware Nvidia.
