NVIDIA ၏ DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS, ၎င်း၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့်ပြိုင်ဘက်များနှင့်မည်သို့နှိုင်းယှဉ်ပုံကိုရှင်းပြသည်။
MEMThew S. Smith မှပံ့ပိုးမှုများ။
နားလည်မှု DLSS
- DLSS သည်စွမ်းဆောင်ရည်အနည်းဆုံးသက်ရောက်မှုများဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသော resolution များပိုမိုမြင့်မားသော resolution များကိုပိုမိုမြင့်မားစွာလုပ်ဆောင်ရန်နှင့်ကျယ်ပြန့်သော Gamepliet Data တွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသည်။ အစပိုင်းတွင် Uptscaling ကိုအာရုံစိုက်ခြင်း, DLSS ယခုတွင်ထည့်သွင်းထားသည်။
- DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး:
- AI-Lighting Lighting နှင့် Shadows ။ dlss frame မျိုးဆက်များ
- AI-frame မျိုးဆက်များတိုးမြှင့်ခြင်း FPS အတွက် FSS (frame မျိုးဆက် 3 နှင့်အထက်) ။ dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး):
Play
DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအင်္ဂါရပ် (အလွန်ထင်ရှားသည့်အင်္ဂါရပ် (အလွန်စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီ, ဤရွေ့ကား modes ကိုအောက်ပိုင်း resolutions, ထို့နောက် upscale ကို AI ကိုအသုံးပြု။ သင်၏ဇာတိ resolution သို့ upscale ။ ၎င်းသည်အထူးသဖြင့် 4K ကဲ့သို့မြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့် frame rates များကိုသိသိသာသာတိုးမြှင့်ပေးထားသည်။ Native Rendering နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ်၎င်းသည်အသေးစားအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။ (ဥပမာ, ဤအပိုငျးသည် DLSS 4. တွင်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားသည်
DLSS 3 နှင့် 4: မျိုးဆက်ပုဝါ
- DLSS 3 (3.5 အပါအ 0 င်) consolutional ကို (CNN) သို့ပြောင်းရွှေ့ခဲ့သည်။ DLSS 4 ကို RTX 50-series ဖြင့်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီးအဆင့်မြင့်ထရန်စဖော်မာကွန်ယက် (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ TNN သည် parameters များကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီးပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းကိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့်ရှည်လျားသောပုံစံဖြင့်အသိအမှတ်ပြုခြင်းများကိုတိုးတက်စေသည်။ ၎င်းသည် သို့ ဦး တည်သည်
- super resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: Beter အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာခြင်းနှင့်အတူ sharper ပုံရိပ်များ။
Multi-frame မျိုးဆက်များ
သည် fps များတိုးပွားလာသော frame တစ်ခု၏ အတု frames များကိုထုတ်လုပ်သည်။ ဤသည် input lag minimize လုပ်ဖို့ NVIDIA Reflex 2.0 နှင့်တွဲဖက်ထားသည်။
Multi-frame မျိုးဆက်များသည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း TNN ၏ပုံရိပ်တိုးတက်မှုများကို Nvidia app မှတဆင့် RTX ကဒ်များအတွက်,
DLSS ၏အရေးပါမှု ၏အရေးပါမှု
DLSS သည် PC Gaming အတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ ၎င်းသည်ဂရပ်ဖစ်များနှင့်နိမ့်ကျသော Nvidia GPU များနှင့် ပတ်သက်. ပိုမိုမြင့်မားသောဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသက်ရောက်စေပြီးသူတို့၏သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့ပြီးပိုမိုကောင်းမွန်သောတန်ဖိုးကိုကမ်းလှမ်းသည်။ NVIDAIA သည်ဤနည်းပညာကိုရှေ့ဆောင်လုပ်နေစဉ် AMD (FSR) နှင့် Intel (Xess) တို့သည်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်ဖြေရှင်းနည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ Neural Network Neural Network four dlss vs. FSR vs. FSR vs. vs. fsr vs. <🎵> <🎵> <🎵>DLSS 4 သည်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်အနိမ့်အနေဖြင့်အနိမ့်အနေဖြင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောပုံရိပ်နှင့်မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကြောင့်သိသိသာသာအားသာလောက်အားသာချက်ကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။ AMD FSR နှင့် Intel Xess သည်မျိုးဆက်သစ်များကိုဆက်တိုက်နှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်ကိုကမ်းလှမ်းနေစဉ် DLSS သည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာသောမြင်ကွင်းများကိုဖော်ပြသည်။ သို့သော် DLSS သည် Nvidia GPU များနှင့် Developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။
နိဂုံးချုပ်
[🎜] DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်း, အစဉ်မပြတ်တိုးတက်နေသည်။ အပြစ်အနာအဆာမရှိသောကြောင့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပုံအရည်အသွေးအပေါ်သက်ရောက်မှုသည်မငြင်းနိုင်ပါ။ ၎င်းသည် GPU သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့ပြီးအလွန်ကောင်းမွန်သောတန်ဖိုးကိုပေးသည်။ သို့သော်, သင်၏ဂိမ်း ဦး စားပေးမှုများနှင့်စပ်လျဉ်း။ GPU နှင့်၎င်း၏အင်္ဂါရပ်များကိုစဉ်းစားရန်သတိရပါ။ AMD နှင့် Intel တို့၏ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် Nvidia Hardware မသုံးသောသူများအတွက်အခြားသောအခြားရွေးချယ်စရာများကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ [🎜]
