NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling）は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。 このガイドでは、DLSS、その進化、および競合他社との比較を説明しています。 マシュー・S・スミスによる
貢献 dlss
を理解しています DLSSは、パフォーマンスの影響を最小限に抑えて、より高い解像度にインテリジェントにアップスケールを拡大し、広範なゲームプレイデータでトレーニングされているを活用します。 最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSが組み込まれました：
- dlssレイの再構築：
- ai-enhanced照明と影。 dlssフレーム生成とマルチフレーム生成：
- ai生成フレームの増加のためのai生成フレーム（フレーム生成はdlss 3以上）。 dlaa（ディープラーニングアンチアリアシング）： ai駆動済みのアンチエイリアシングネイティブ解像度での優れた画質のためのアンチエイリアス。
- プレイ
DLSS Super Resolutionは、最も顕著な機能であり、サポートされているゲームでさまざまなモード（超パフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質）を提供します。 これらのモードは、より低い解像度でレンダリングされ、AIを使用してネイティブの解像度に上昇します。 これにより、特に4Kのような高解像度では、フレームレートが大幅に向上します。 ネイティブレンダリングと比較して詳細を拡張しますが、マイナーなアーティファクト（「泡立ち」の影など）を導入できます。 これらのアーティファクトは、DLSS 4で大幅に減少しています
DLSS 3（3.5を含む）は、畳み込み（CNN）を利用しました。 RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、より高度なトランスネットワーク（TNN）を採用しています。 TNNはパラメーターの2倍を分析し、より深いシーンの理解と長距離パターン認識を改善します。これは次のとおりです
強化されたスーパー解像度とレイの再構築：細部がより細かく、アーティファクトが少なくなっています。
- マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに最大人工フレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。 これは、入力ラグを最小限に抑えるためにNvidia Reflex 2.0と組み合わされています。
- マルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、TNNの画質改善は、古いRTXカード用のNVIDIAアプリを介して利用できます。 dlssの重要性
DLSSはPCゲームに変換されます。 ミッドレンジまたはローエンドのNvidia GPUでより高いグラフィック設定と解像度を可能にし、寿命を延長し、より良い価値を提供します。 Nvidiaはこの技術の先駆者でしたが、AMD（FSR）とIntel（Xess）が競合するソリューションを導入しました。
dlss対fsr対xess
DLSS 4は、優れた画質と低レイテンシのマルチフレーム生成により、かなりの利点を維持しています。 AMD FSRとIntel Xessはアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトを備えたより鮮明なビジュアルを提供します。 ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、開発者の実装が必要です。
結論
DLSSはゲームチェンジャーであり、継続的に改善されています。 完璧ではありませんが、パフォーマンスと画質への影響は否定できません。 GPUの寿命を延長し、優れた価値を提供します。 ただし、GPUのコストとゲームの好みに関連してその機能を考慮することを忘れないでください。 AMDとIntelとの競争は、NVIDIAハードウェアを使用していない人に代替のアップスケーリングオプションを提供します。
