Deepseeks neuer Chatbot verfügt über eine überraschend fähige KI, herausforderne Branchenriesen und verursacht erhebliche Marktwellen, einschließlich eines bemerkenswerten Rückgangs des NVIDIA -Aktienkurses. Seine Einführung: "Hallo, ich wurde erstellt, damit Sie alles fragen und eine Antwort erhalten können, die Sie sogar überraschen könnte", spiegelt genau den Wettbewerbsvorteil wider. Dieser Erfolg ergibt sich aus einer Kombination aus innovativen Architektur- und Trainingsmethoden.
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Zu den wichtigen technologischen Fortschritten gehören Multi-Southt-Vorhersage (MTP) , das mehrere Wörter gleichzeitig für eine verbesserte Genauigkeit und Effizienz vorhergesagt wird. Mischung von Experten (MOE) , unter Verwendung von 256 neuronalen Netzwerken (acht aktiviertes pro Token) in Deepseek V3 für beschleunigtes Training und verbesserte Leistung; und latente Aufmerksamkeit mit mehreren Kopf (MLA) , die wiederholt wichtige Details extrahiert, um sicherzustellen, dass wichtige Informationen nicht übersehen werden.
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Während Deepseek zunächst einen bemerkenswert niedrigen Schulungskosten von 6 Millionen US -Dollar für Deepseek V3 unter Verwendung von 2048 GPUs beanspruchte, ergab die semianalyse eine weitaus wesentlichere Infrastruktur: ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs (einschließlich 10.000 H800, 10.000 H100 und zusätzliches H20 -GPUs) über mehrere Datenzentren. Dies führt zu einer Serverinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar und Betriebskosten in Höhe von 944 Mio. USD.
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Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer, einem chinesischen Hedgefonds, besitzt seine Rechenzentren und fördert die Kontrolle und schnelle Innovation. Seine selbstfinanzierte Natur trägt zur Beweglichkeit und zur schnellen Entscheidungsfindung bei. Das Unternehmen zieht Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen, hauptsächlich von chinesischen Universitäten. Die anfängliche Zahl von 6 Millionen US-Dollar spiegelt wahrscheinlich nur die GPU-Kosten vor der Ausbildung von Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und allgemeinen Infrastrukturkosten wider. Die tatsächliche Investition von Deepseek in die KI -Entwicklung übersteigt 500 Millionen US -Dollar. Die kompakte Struktur ermöglicht jedoch effiziente Innovationen im Vergleich zu größeren, bürokratischeren Wettbewerbern.
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Der Erfolg von Deepseek unterstreicht das Potenzial gut finanzierter, unabhängiger KI-Unternehmen, effektiv zu konkurrieren. Während seine "revolutionären Haushaltsansprüche" möglicherweise übertrieben sind, sind die Leistungen des Unternehmens unbestreitbar beeindruckend, insbesondere im Gegensatz zu den deutlich höheren Kosten der Wettbewerber. Zum Beispiel kostete Deepseeks R1 -Modelltraining 5 Millionen US -Dollar, während Chatgpt4O 100 Millionen US -Dollar kostete. Der Erfolg von Deepseek ist ein Beweis für erhebliche Investitionen, technologische Durchbrüche und ein hochqualifiziertes Team.
